AI Nvidia Lidar Steering Smartcar nano

AI(인공지능)의 기초이론부터 머신 러닝 및 딥 러닝에 사용되는 텐서플로우를 이용한 알고리즘을 학습할 수 있습니다. 그리고 Nvidia 사의 고성능 GPU를 이용하여 높은 수준의 영상 처리 및 기계 학습을 경험할 수 있습니다.
자율주행 자동차에 적용되는 LiDAR 를 이용한 다양한 운용 실습이 가능합니다.

제품 개요

인공지능 기초 이론부터 다양한 분야의 머신 러닝에 사용되는 텐서플로우를 이용한 알고리즘 학습이 가능한 제품으로 학습을 통한 물체 및 문자 인식, 영상처리를 통한 얼굴 인식 및 엣지 검출 등 고성능의 서비스를 체험할 수 있습니다. 학습 모델 생성을 위한 이미지 분류부터 라벨링, 딥 러닝, 물체 탐지등을 학습할 수 있습니다. 또한 LiDAR를 이용한 거리 및 각도 측정이 가능하고 최단거리 경로 탐색 알고리즘을 경험할 수 있는 제품입니다.

제품 특징

  • 머신 러닝에 필요한 기초 이론부터 구현을 위한 알고리즘까지 경험할 수 있습니다.
  • 머신러닝의 기초가 되는 딥러닝에 대한 교육이 가능합니다.
  • 고성능 수치 계산을 위한 텐서플로우를 이용하여 머신 러닝 및 딥 러닝에 대한 서비스를 제공합니다.
    Neural Network 에 관련된 실습을 제공합니다.
  • GPU 기반 고속 병렬 컴퓨팅 기술인 CUDA를 이용해 일반 CPU보다 10배 이상 빠른 연산이 가능합니다.
  • CUDA 고속 병렬 연산으로 구현된 실시간 인공지능 예제를 제공합니다.
  • 제품에 장착된 카메라를 이용하여 실시간 영상처리 서비스를 제공합니다.
    물체 인식(Object Detection)을 위한 이미지 분류부터, 라벨링, 딥 러닝 학습 과정을 실습해 볼 수 있습니다.
  • 교통 신호등 인지를 위한 데이터셋을 제공합니다.
  • 아두이노 통합 개발 환경을 통해 누구나 쉽고 빠르게 전자장치 제어용 펌웨어를 구현할 수 있습니다. Processing/Wiring 언어를 이용한 개발 환경을 기반으로 하고 있어 Interactive Object를 개발하는데 효과적이며 마이크로 컨트롤러를 쉽게 동작 시킬 수 있고, USB를 통해 프로그래밍을 쉽게 할 수 있습니다. 
  • 가속도와 자이로스코프 센서를 내장하여 로봇의 가속도, 진동, 충격과 모션 정보를 스스로 탐지하고 판단하여 자율적으로 주행하는 지능형 로봇 개발이 가능합니다.
  • DC Geared 모터는 엔코더를 내장하고 있어 모터의 동작 상태 감지가 가능하며 회전 방향 및 속도를 계산할 수 있습니다.
  • Servo 모터를 이용한 정밀한 조향 제어가 가능하며 진행방향을 위한 앞 바퀴의 회전축 전황이 가능합니다.
  • 초음파 센서 활용 기술 습득이 가능하고, 지능형 로봇 응용으로 물체 탐지나 장애물 인지 등 여러 학습이 가능합니다.자율주행이 가능한 LiDAR 센서가 장착된 로봇으로 ROS 및 SLAM에 대한 학습이 가능합니다.
  • LiDAR를 이용한 거리 측정 및 물체 각도 측정이 가능하고 최적화된 경로 탐색 알고리즘을 제공합니다.

하드웨어 사양

LiDAR 사양

소프트웨어 사양

교육 내용

APPS

Layout

블록도