AI Smart Mobile

  • Android Camera를 이용하고 Machine Learning을 통해 사물인지 인공지능 학습.
  • TensorFlow를 이용한 Deep Learning 구축과 Android Application을 이용한 사물인지 학습을 위한 실습과정 제공.

Linux기반의 TensorFlow 환경설정부터 기초예제 및 실습예제까지 학습하는 과정을 통해, 인공지능에 대해 Android Application으로 학습하실 수 있습니다. Google API를 이용한 Machine Learning 데이터 구축을 이용하여 Anaconda, Bazel, Python3를 학습하실 수 있는 제품입니다.

제품 특징

  • TensorFlow Linux 기반 환경 구축 내용을 제공합니다.
  • 환경구성을 통해 Linux에 대한 사용경험을 제공합니다.
  • TensorFlow Python Library를 이용한 프로그래밍 경험을 제공합니다.
  • TensorFlow Python 3.x 예제를 지원합니다.
  • Anaconda3와 Bazel Build에 의한 TensorFlow Compile 학습을 경험할 수 있습니다.
  • TensorFlow에서 지원하는 Google API를 통해 Deep Learning구축이 가능합니다.
  • Android Application Camera를 통한 Machine Learning를 학습할 수 있습니다.

교육 내용

  • chapter 1 AI Smart Mobile 시작하기
  • chapter 2 Linux 개발 환경 구축
  • chapter 3 Linux 환경 구성
  • chapter 4 Anaconda3
  • chapter 5 병렬 ToolKit
  • chapter 6 TensorFlow 설치
  • chapter 7 PyCharm 설치
  • chapter 8 기계 학습의 종류
  • chapter 9 기계학습 알고리즘
  • chapter 10 TensorFlow 예제 실습 : Hello World
  • chapter 11 TensorFlow 예제 실습 : 변수
  • chapter 12 TensorFlow 예제 실습 : 사칙연산
  • chapter 13 TensorFlow 예제 실습 : 응용 1
  • chapter 14 TensorFlow 예제 실습 : 응용 2
  • chapter 15 TensorFlow 예제 실습 : API
  • chapter 16 선형 Layer 예제 실습 1
  • chapter 17 선형 Layer 예제 실습 2
  • chapter 18 선형 Layer 예제 실습 : MNIST
  • chapter 19 선형 Layer 예제 실습  : CIFAR-10 OpenSource
  • chapter 20 Bazel Compile File
  • chapter 21 Android 용 Tensorflow 예제
  • chapter 22 Android Application
  • chapter 23 기계 학습 용어

하드웨어 사양

  • Tablet PC ( 8 inch 이상 )

소프트웨어 사양

블록도