GenWorks

제품 특징

                 • 최대 24코어, 32스레드 CPU와 3,352 AI TOPS GPU 내장
                 • 대용량 데이터·모델 파라미터 처리를 위해 64GB 메인 메모리와 2TB NVMe SSD 기본 탑재
                 • 장시간 풀로드 생성형 AI 워크로드를 안정적으로 수행할 수 있도록 GPU·CPU 발열을 고려한 고효율 쿨링 및 전원 설계 적용
                 • 교육 현장에 최적화된 최소 시스템 패키지 우분투 LTS 배포판 제공으로 불필요한 서비스는 제거하고                                                                                       생성형 AI 개발 환경 중심으로 재구성
                 • 실습 후 언제든 초기 상태로 되돌릴 수 있도록 시스템 이미지 기반 파일 시스템 복구 모드 및 원클릭 초기화 기능지 원
                 • 4K 대화면 디스플레이를 통해 프롬프트–응답 과정, 이미지·영상 생성 결과, 시뮬레이터 화면 등 생성형 AI 결과물의                                                               시각적 확인 지원
                 • CUDA 기반 PyTorch·TensorFlow는 물론 Hugging Face Transformers/Diffusers 등 생성형 AI에 특화된 라이브러리 및                                                   실행 환경 사전 구성
                 • 텍스트 생성, 코드 생성, 이미지 생성 등 대표적인 생성형 AI 실습을 위해 오픈 소스 기반 대형 언어 모델 및 확산 모델과                                                           예제 프로젝트를 사전 탑재
                 • 개방형 디지털 자산이 포함된 오픈 소스 기반 CARLA 시뮬레이터를 옵션으로 제공해 자율주행·로보틱스와 생성형 AI를 연계한                                             시나리오 생성·평가 실습 지원
                 • 전문적인 응용 개발을 위해 Visual Studio Code 기반 통합 개발환경과 Jupyter, Git, Docker 등 생성형 AI 개발에 필요한                                                       확장 기능 지원
                 • 강의에 바로 적용 가능한 생성형 인공지능 교육 콘텐츠를 제공하여 이론–실습–프로젝트로 이어지는 일관된 교육 과정 구성 지원



운영 프로그램



하드웨어 사양

교육내용

  • 생성형 인공지능 개요와 Transformer, 실습 환경 구축
  • 딥러닝 모델의 기초 (Forward/Backward, LeNet, Autograd)
  • 컴퓨터가 자연어를 이해하는 첫 걸음, Tokenization과 Attention의 모든 것
  • GPT를 중심으로 한 생성형 언어모델의 구조와 활용
  • 대규모 언어 모델을 더 빠르고 가볍게
  • GPT 학습하기
  • RAG 이해
  • 능동적인 에이전트로서의 LLM, MCP 에이전트
  • 멀티모달 LLM의 이해
  • Diffusion의 원리 및 실습
  • Stable diffusion에 대한 이해

기타사항

  • 모든 실습기자재 및 각종 디바이스는 정품으로 납품합니다.
  • 실습실 내 모든 구성품들은 즉시 사용이 가능한 상태로 설치를 완료합니다.
  • 설치 및 시운전에 필요한 모든 경비는 납품 업체에서 지불하며 전기, 네트워크 사용에 문제가 없도록 설치합니다.
  • 설치 완료 후 성능테스트를 실시합니다.
  • 제품 보증 기한은 검수일로부터 1년으로 하며 기간 내 48시간 내 A/S가 가능합니다.
  • 보증 기한 내 기자재 이동에 문제가 없어야 하며 이동 완료 후 장비 가동에 문제가 없어야 합니다.

구성품