AIoT AutoCAR Ⅲ G

제품 특징

온-디바이스 AI 자율주행차 실습 장비
두뇌 보드는 NVIDIA 고성능 온-디바이스 AI 플랫폼 채택
딥러닝 기반 자율주행 실습을 위해 고해상도 광각 카메라 내장
경로 추적 및 차량 자세 제어에 필요한 9축 고정밀 IMU 센서 내장
스트어링 제어의 정확성을 높이기 위해 고정밀 시리얼 서보모터 내장
주행의 정확성을 높이기 위해 인코더가 포함된 DC 모터와 고효율 듀얼 모터 드라이버 내장
구동부의 정밀 제어를 위해 고성능 MCU가 탑재된 제어기로 모터와 인코더 및 센서 제어
신뢰성 높은 CAN FD 통신으로 두뇌 보드와 제어기 연결
IoT 커넥티비티 응용에 필요한 기가비트 이더넷과 듀얼 밴드 Wi-Fi 및 블루투스 내장
음성 인식 및 오디오 재생에 필요한 디지털 마이크 및 스피커 내장
배터리 충전 중에도 실습을 지속할 수 있도록 파워 경로 관리 회로 내장
SLAM 및 경로 계획 응용에 필요한 실내 또는 실내/외 겸용 DToF 라이다 선택 가능
다양한 IoT 센서 모듈을 활용할 수 있도록 브레드보드가 내장된 센서 팩 선택 가능
GUI 기반 사용자 인터페이스 구현에 필요한 터치 디스플레이 선택 가능
자율주행 구현에 집중할 수 있도록 고수준 Pop 라이브러리 제공
로봇 표준 미들웨어인 ROS2와 Pop 라이브러리 기반 자율주행차 응용 지원
CUDA 기반 PyTorch 및 Tensorflow 인공지능 프레임워크 지원
웹브라우저 기반 구글 블록 코딩 플랫폼(Blockly) 지원
전문적인 응용 개발을 위해 Visual Studio Code 기반 사전 설정된 통합개발환경 지원
딥러닝 기반 자율주행차 학습 컨텐츠 제공

AIoT AutoCAR Ⅲ G

제품 특징

운영 프로그램

하드웨어 사양

구글 블록 기반 프로그래밍 지원

교육내용

Layout

구성품